2024-05-17 17:30:39 发布
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我正在将一些Matlab代码传输到Python。我对Python比较陌生,不确定Python是否等同于Matlab的^{}方法。任何帮助都将不胜感激。
你得找努比和派姆马特。如果我对textscan()的理解正确,您可以使用open()
open()
将MATLAB的textscan转换为Python+NumPy的^{}的示例:
textscan
让我们的数据文件results.csv包含:
results.csv
0.6236,sym2,1,5,10,10 0.6044,sym2,2,5,10,10 0.548,sym2,3,5,10,10 0.6238,sym2,4,5,10,10 0.6411,sym2,5,5,10,10 0.7105,sym2,6,5,10,10 0.6942,sym2,7,5,10,10 0.6625,sym2,8,5,10,10 0.6531,sym2,9,5,10,10
Matlab代码:
fileID = fopen('results.csv'); d = textscan(fileID,'%f %s %d %d %d %d', 'delimiter',','); fclose(fileID);
Python+NumPy代码:
fd = open('results2.csv','r') d = np.loadtxt(fd, delimiter=',', dtype={'names': ('col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6'), 'formats': ('float', 'S4', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')}) fd.close()
有关类型的详细信息,请参见Data type objects (dtype)。
如果你要把Matlab翻译成Python,我假设你已经在使用NumPy了。
在这种情况下,您可以使用^{}(如果没有缺少值)或^{}(如果缺少值:我不确定Matlab的textscan是否处理这个问题)。
如果你需要更多的帮助,请给我们更多的细节!
你得找努比和派姆马特。如果我对textscan()的理解正确,您可以使用
open()
将MATLAB的} 的示例:
textscan
转换为Python+NumPy的^{让我们的数据文件
results.csv
包含:Matlab代码:
Python+NumPy代码:
有关类型的详细信息,请参见Data type objects (dtype)。
如果你要把Matlab翻译成Python,我假设你已经在使用NumPy了。
在这种情况下,您可以使用^{} (如果没有缺少值)或^{} (如果缺少值:我不确定Matlab的
textscan
是否处理这个问题)。如果你需要更多的帮助,请给我们更多的细节!
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