单击groupby并根据列选择可变数量的随机值

Question

从这个简单的数据帧df开始：

df = pd.DataFrame({'c':[1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'n':[1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'N':[1,1,2,2,2,2,2,2,2]})

我试图从n中为每个c选择N随机值。到目前为止，我成功地通过groupby获得了一个元素/组：

sample = df.groupby('c').apply(lambda x :x.iloc[np.random.randint(0, len(x))])

结果是：

   N  c  n
c         
1  1  1  2
2  2  2  4
3  2  3  8

我的预期输出如下：

   N  c  n
c         
1  1  1  2
2  2  2  4
2  2  2  3
3  2  3  8
3  2  3  7

根据N列，从c=1得到1个样本，从c=2和c=3得到2个样本。你知道吗

Answer 1

熊猫对象现在有一个.sample方法来返回随机数目的行：

>>> df.groupby('c').apply(lambda g: g.n.sample(g.N.iloc[0]))
c   
1  1    2
2  5    6
   2    3
3  6    7
   7    8
Name: n, dtype: int64