优化分配参数

Question

让我们考虑一个依赖于浮点参数t的分布L（t）。 我需要计算这样一个t值，使得分布L（t）的5%分位数等于0。你知道吗

python中有解决这个问题的方法吗？为以某种方式选择的t生成新样本并计算其分位数的方法似乎太慢和不合理。你知道吗

Answer 1

我不太清楚这个问题，但你们在区间[a，b]上有PDF=L(x,t)的分布（a是负的），你们想找到这样的t，从a到0的积分在x上等于1/20（5%），对吗？你知道吗

在我看来这是个寻根的问题。你知道吗

S_a^0 L(x,t) dx - 1/20 = 0

在Python中，我通常使用的函数是scipy.optimize.brentq