然后指定

Question

我有一个长格式的数据帧，包含以下列：date、ticker、mcap、rank\u mcap。mcap列是“marketcap”，用来衡量某只股票有多大，而mcap\u rank只是它的排名（其中1是最大的marketcap）。你知道吗

我想创建一个前十大市值加权资产（如标准普尔10）。在R我做这个

df %>%
    filter(day(date) == 1, rank_mcap < 11) %>%
    group_by(date) %>%
    mutate(weight = mcap / sum(mcap)) %>%
    ungroup() %>%

我在熊猫里做什么？我得到以下错误

AttributeError: Cannot access callable attribute 'assign' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method

当我使用类似于R方法的方法时，即在python中，请执行以下操作：

df.\
    query('included == True & date.dt.day == 1'). \
    groupby('date').\
    assign(w=df.mcap / df.mcap.sum())

我研究了http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html，没有得出结论。你知道吗

Answer 1

大熊猫如何在R中实现变异

df.query('included == True & date.dt.day == 1').\
    assign(weight = lambda x : x.groupby('date',group_keys=False).
           apply(lambda y: y.mcap / y.mcap.sum()))