空间引理如何求形容词或副词的基本形式

Question

对于一个项目，我想能够得到一个形容词或副词的名词形式，如果有一个使用NLP。 例如，“死亡”将返回“死亡”，“死亡”将返回“死亡”。 “活泼”会回归“生活”。你知道吗

我试过使用spacy lemmatizer，但它无法得到基本的字根形式。 例如，如果我愿意：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
z = nlp("deathly lively")
for token in z:
    print(token.lemma_)

它将返回： >>> deathly lively 而不是： >>> death life

有人有什么想法吗？ 任何回答都将不胜感激。你知道吗

Answer 1

从我所看到的到目前为止，斯帕西不是超级伟大的做什么你想让它做。相反，我使用的是一个名为pyinflect的第三方库，它是SpaCy的扩展。你知道吗

虽然它并不完美，但我认为它会比你目前的方法更好。你知道吗

我也在考虑另一个叫做inflect的第三方库，它可能也值得一看。你知道吗