Statsmodels:按子组的回归

Question

我有一个pandas数据帧，它包含字段x、y、year。year具有值[-100, 100, 1999]。我想按年份创建子组并运行reg x y。你知道吗

我知道我可以通过类似的方法在熊猫方面解决这个问题

for y in df.year.unique():
    smf.ols('y ~ x', data=df.loc[df.year == y])

我想知道在statsmodels中是否有更好的方法来实现这一点，比如smf.ols('y ~ x', data=df, by=['year'])。（非常轻的）文档没有提到这一点，但它似乎是我真正应该支持的一个核心特性。你知道吗