如果我有一个数字列表,比如[1,2,3,4,5…],我想用第一个元素和第一个索引计算一个方程,然后用索引加上下一个元素,依此类推。。。 我该怎么做?你知道吗
我的实际清单
B = [0.183324722,
0.240975303,
0.209108771,
0.190439972,
0.142648498,
0.077993465,
0.012475611,
-0.032267127,
-0.075291522,
-0.056470670,
0.076201285,
0.123893204,
-0.029201193,
-0.091173542,
0.001317696,
0.026025526]
代码如下:
RRR = 0.844243567521
for index, Bi in enumerate(B):
T90Wr = 300 * (np.sum (Bi* ((RRR**(1/6) - 0.65)/0.35)**index))
print T90Wr
任何帮助都将不胜感激
我对您的公式做了一个小的修正,以便
1/6
在Python2.7中被计算为浮点(因此1/6 == 0.16666666
),而不是整数除法(这将使1/6 == 0
)(在Python3中,1/6
返回0.1666666
)。我怀疑这确实是你想要的。你知道吗根据你说的:
有很多方法可以完成这项任务。我提供了其中的三种方法作为教学示例,以便将来编写更好的代码。你知道吗
程序方法
这是最简单的方法。基本上,对代码进行非常简单的更改就可以完成此任务:
会有用的。你知道吗
+=
起了很大的作用:它告诉Python将添加到T90Wr
的现有值中,而不是重写其当前值。结果是257.36。你知道吗极简主义的方式
第二种方法与上述方法相同,但代码较短:
它使用列表理解来创建一个生成器,其中包含应用于
enumerate(B)
中每个值的公式结果。然后它利用sum()
将它们全部相加。和前面一样,结果是257.36。你知道吗功能方式
最后,您可以将
reduce
与enumerate
结合使用,以获得非常强大且富有表现力的代码:这将为你计算出你的总和,它是257.36(相当接近你要找的,所以我假设你的公式有错误)。你知道吗
如果您绝对希望261.1作为最终答案,我建议您更仔细地查看数据。当三次对总和的独立确认都得出了相同的答案时,唯一的错误必须在数据或公式中。你知道吗
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