Python中的股价日期调整

Question

我想问一下如何调整（删除非重复的）日期在股票价格的两个不同的公司使用熊猫。你知道吗

我已经通过[雅虎财经导入股票]下载了股票价格，并将其保存为pickle。数据集的每个“len”表示不同的长度，正如我所期望的。你知道吗

问题是，当我有一家日本公司和另一家法国公司的历史股价数据时，它们必须有不同的假期，这样即使在同一时期，它们也能显示不同的数据量。如果我只有少量的公司，我通常会在excel中手动进行比较，但是随着我要比较的公司数量的增加，我不能就这样做。你知道吗

如何仅删除彼此“不共享相同日期”的行？我已经有'日期'列之一。你知道吗

我相信一定有办法解决这个问题，因为这是处理金融时间序列数据的人每次都要做的事情，我猜。。。你知道吗

谢谢你。你知道吗

Answer 1

确保已将date解析为时间戳：

df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])

将date列设置为索引：

df1 = df1.set_index('date')
df2 = df2.set_index('date')

找到索引的交集：

index = (df1.index).intersection(df2.index)

将数据帧重新索引到常用日期：

df1 = df1.reindex(index)
df2 = df2.reindex(index)