假设我有一个numpy
结构化数组(又称记录数组):
record_types = np.dtype([
('date',object), #00 - Timestamp
('lats',float), #01 - Latitude
('lons',float), #02 - Longitude
('vals',float), #03 - Value
])
data = np.zeros(10, dtype=record_types)
如果我尝试调用shape属性,就会得到(10,)
我怎样才能做到以下几点:
y, x = data.shape
得到y = 10
和x = 4
谢谢!你知道吗
这是结构化数组令人困惑的地方之一。你知道吗
基本上有一个(n-1)D数组,其中每个项都是一个类似C的结构。你知道吗
这种类型的结构允许各种有用的东西(例如,二进制格式的简单文件IO),但是对于许多其他用例来说,它是相当混乱的。对于您正在做的事情,使用
pandas
可能比直接使用结构化数组更好。你知道吗话虽如此,以下是你如何得到你所要求的:
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