加速/矢量化Python中的嵌套循环

Question

我已经实现了一个Python脚本，需要使用4个嵌套循环。我意识到这使得解决问题的速度非常慢。我还注意到，类似的循环在Matlab中比在Python中快得多。你知道吗

1）为什么Matlab中的相同循环比Python中的快？你知道吗

2）如何改进Python代码（例如矢量化）？我试过itertools的函数（组合、乘积），但它们并不能加快计算速度。你知道吗

我创建了一类点-每个点都有坐标和速度，我计算它们之间的距离和其他量

N = 1000
for i in range(0,N-1):
    for i2 in range(0,10):
        if p[i].id[i2] == 1:    # check if point is active
            ri = p[i].r[i2]
            vi = p[i].v
        else:
            pass

        for j in range(i+1,N):
            for j2 in range(0,10):
                if p[j].id[j2] == 1:
                    rj = p[j].r[j2]
                    vj = p[j].v
                else:
                    pass

#            and the rest of my function

有人能帮我吗？你知道吗

非常感谢！你知道吗

Answer 1

关于Python与Matlab的性能，我建议 http://wiki.scipy.org/PerformancePython。显然，速度与需要解决的问题有关，但我认为对于纯粹的数学/物理计算和仿真，Matlab将占上风（当然，是为这些目的而设计的）。你知道吗

对于您的代码，Python确实提供了各种工具来提高性能，例如使用生成器，或者对于数学应用程序，使用Numpy的（C中的backended）ndarray。如果您对高性能python是认真的，您可能还想看看PyPy或Cython。你知道吗

我还记得在某个地方读到（如果找到链接就会更新）仅仅通过使用函数调用和python类，代码执行速度就大大加快，因为字节码可以更有效地解释。你知道吗

我还将向您指出这个回复的方向https://stackoverflow.com/a/16752469/9889462，作为使用生成器加速代码的启动程序。希望这有帮助