为什么numpy在不断提高被零除遇到？

Question

我有一个类似w=[0.854,0,0.66,0.245,0,0,0,0]的数组，并希望对每个值应用100/sqrt（x）。因为我不能除以0，所以我用了这个技巧：

w=np.where(w==0,0,100/np.sqrt(w))

因为我没有除以0，所以我不应该有任何警告。 那为什么numpy一直在筹集资金呢？你知道吗

Answer 1

您始终可以使用逻辑索引来计算它：

w = [0.854,0,0.66,0.245,0,0,0,0]
w = np.array(w)
w[w!=0] = 100 / np.sqrt(w[w!=0])

这样你就可以确保你不会被零除，也不会有任何警告或意外的行为。你知道吗

Answer 2

100/np.sqrt(w)仍然使用带零的w，因为函数参数是在执行函数之前计算的。零的平方根是零，所以你最后用一个包含零的数组除以100，这个数组又试图用这个数组的每个元素除以100，然后在某个点上用一个等于零的元素除以100。你知道吗

Answer 3

由于它利用了矢量化的优点，它将对w的每个元素执行100/np.sqrt(w)，因此将发生被0除的情况，但是您不会获取与这些条目相关联的结果。所以基本上你的技巧仍然是被0除，但是不使用被0除的条目。你知道吗