Django和PyPy

Question

使用Django和PyPy有什么原因吗？ 我读到PyPy提高性能。

Answer 1

我用PyPy+Django做了一些实验。主要有两个问题：

• 大多数数据库适配器和其他第三方模块都不能用PyPy编译（即使wiki说可以）。

• 有一个服务器我认为可以从JIT编译中受益，因为它在一些请求中做了一个奇特的计算，内存占用增加了，也许是因为JIT存储的跟踪结果对每个请求都是唯一的，所以永远不会被重用？

理论上，如果您的服务器正在进行有趣的计算，使用纯python模块，并且内存中有大量对象，PyPy可能是一个胜利者（因为PyPy在某些情况下可以减少每个对象使用的内存）。否则，JIT对内存的更高要求将成为一个障碍，因为它减少了内存缓存的机会，并且可能需要额外的服务器来运行足够的服务器进程。

Answer 2

视情况而定。

PyPy确实提高了PyPy基准套件中所有基准的性能。目前这只是模板渲染，但没有提交任何其他内容。不过，可以肯定的是，性能关键型代码会更快（特别是在经过一些调整之后）。

与兼容性相关的数据库有点问题，因为只有sqlite在工作，而且速度很慢（但是有一个分支可以修复它）。例如，人们还报告说pg8000使用sqlalchemy，但我没有亲身体验。

干杯， 菲哈尔

Answer 3

不太可能。Django应用程序几乎总是I/O绑定的，通常是因为数据库连接。PyPy根本帮不上忙，即使它完全兼容（我不确定它是否兼容）。