2024-04-27 03:45:04 发布
网友
是否可以使用Seaborn或Matplotlib创建语义差异图?我在文件和这里都找不到任何暗示。你知道吗
语义差异图:
我在想一个折线图,但是如何绘制第二个y轴的值呢?你知道吗
如果这是可能的,怎么做?你知道吗
谢谢你的帮助!你知道吗
让我们从使用^{}存储要绘制的属性开始:
from collections import OrderedDict import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocator import numpy as np dict = OrderedDict([('Wholesome', -2), ('Unique', -1), ('Established', 2), ('Traditional', 1)]) opposites = ('Exotic', 'Standard', 'New', 'Contemporary')
有了这个装置,我们就可以开始策划了。让我们定义图形和轴,并对数据做一个简单的散点图:
fig, ax1 = plt.subplots(1, 1) ax1.plot(dict.values(), np.r_[:len(dict)], marker='o')
好的,很好,我们马上就到。下一步是将yticks设置为我们在字典中设置的属性(在这里,让我们确保只在x轴记号上使用整数)。你知道吗
ax1.set_yticks(np.r_[:len(dict)]) ax1.set_yticklabels(dict.keys()) ax1.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
接下来,让我们在情节的“另一边”设置相反的属性。让我们建立一个双轴来帮助我们。你知道吗
ax2 = ax1.twinx()
最后,让我们标记成对轴并确保成对属性垂直排列。你知道吗
ax2.set_ylim(ax1.get_ylim()) ax2.set_yticks(np.r_[:len(dict)]) ax2.set_yticklabels(opposites)
调用fig.tight_layout()应该确保y轴标签是可见的。所有这些给了我以下的情节:
fig.tight_layout()
让我们从使用^{} 存储要绘制的属性开始:
有了这个装置,我们就可以开始策划了。让我们定义图形和轴,并对数据做一个简单的散点图:
好的,很好,我们马上就到。下一步是将yticks设置为我们在字典中设置的属性(在这里,让我们确保只在x轴记号上使用整数)。你知道吗
接下来,让我们在情节的“另一边”设置相反的属性。让我们建立一个双轴来帮助我们。你知道吗
最后,让我们标记成对轴并确保成对属性垂直排列。你知道吗
调用
fig.tight_layout()
应该确保y轴标签是可见的。所有这些给了我以下的情节:相关问题 更多 >
编程相关推荐