从Vid测量裂纹的扩展速率

Question

我的实验包括给一种物质施加压力，使其最终破裂。裂纹随着时间和压力的增加而扩展。我有一个装置，可以在固定的时间间隔内对物质拍照。你知道吗

我需要测量一下裂缝有多快成长。如何成长我该怎么办？（我可以用Python编写代码）。你知道吗

有没有办法测量裂纹从一个框架到另一个框架的活速度或扩展速度？

谷歌驱动器链接到一系列图片拍摄-https://drive.google.com/open?id=189cv8B4rm3lhSgT6OYfI_aN0Xmqi-tYi

请告知。你知道吗

我根据这个问题的建议尝试了OpenCV的floodFill。但返回的掩码如下所示：

h, w = resized.shape[:2]
mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8) 
seed = (int(w/2),int(h/2))

# Floodfill from point (0, 0)
num,im,mask,rect = cv2.floodFill(resized, mask, (0,0), (255,0,0), (10,)*3, (10,)*3, floodflags)

我想如果我能得到包围裂缝的矩形框的坐标，我就能追踪它在框架上的坐标，测量裂缝的大小，最终测量速度。你知道吗

我尝试了如下阈值设置：

th, im_th = cv2.threshold(im, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY);

这将提供：

我不确定这是否能让我过滤掉背景，并在裂缝上单独画一个边界框。请告知。你知道吗

提前谢谢。你知道吗

Answer 1

根据裂纹形成的速度，您可能不需要视频；您可能会每X帧采样一次，然后将所有多余的帧都扔掉。你想要的是足够的帧来获得裂纹中的“增量”变化，而不会得到太多的帧，从而导致计算成本太高。你知道吗

1. 如果你能在你的设置中小心地控制照明条件，那么你就很幸运了！这就变成了一个非常简单的问题。您可以获取像素的直方图（openCV对此有控制柄，但PIL和numpy也有控制柄）；您应该获得两个颜色族；一个是物质外部的颜色，另一个是由裂缝中的阴影偏移的颜色。你知道吗

   您还可以尝试大幅增加每个图像/帧中的对比度，以获得裂缝的二值遮罩，或者在图像上运行edge detector。这些技术将产生比原始画面更容易处理的画面。您甚至可以将这些输入到骨架化过程中，以便在XY图像坐标中生成基于向量的线表示。

2. 如果你不能控制光线，或者样品的颜色与裂缝相似，你可能需要使用object detection技术，但不太可能有一个现有的“裂缝探测器”，所以你可能需要建立自己的，或者寻找其他探测器作为形成裂缝的颜色和形状的良好代理。

如果可能的话，我强烈建议尝试第一种方法；像素和直方图数学比其他技术简单得多。你知道吗