for a, b in itertools.combinations(number_of_notes_cols, 2):
weekly_meetings_difference = all_meetings_data[(all_meetings_data[a] != all_meetings_data[b]) == True]
上面的代码用于工作:它将返回列值所在的每周一次会议的列对的所有组合的所有行(如果对任何列都是这样)。现在,返回weekly\u meetings\u difference给了我一些列值更改的行,但不是全部。你知道吗
用一些代码编辑:
以前(当一切似乎都很顺利时):
Number of Notes 03112016 Number of Notes 03192016 Number of Notes 03272016 Number of Notes 04042016
Meeting Name
X 12.0 NaN NaN NaN
Y 5.0 5.0 NaN NaN
Z 2.0 NaN NaN NaN
W NaN 6.0 713.0 740.0
之后(现在我已经更新了我想要的信息的原始数据帧):
Number of Notes 03112016 Number of Notes 03192016 Number of Notes 03272016 Number of Notes 04042016 Number of Notes 04122016 Emails 04122016
Meeting Name
A 37.0 37.0 38.0 38.0 37.0
X 12.0 NaN NaN NaN NaN NaN
Y 5.0 5.0 NaN NaN NaN NaN
Z 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN
现在我已经完成了这个编辑,我注意到在向dataframe添加额外的列之后添加了行A,并且删除了行W(它们每次都应该显示)
首先,让我确定我了解这个问题。是否在数据帧中查找具有多个唯一值的行?也就是说,该值在行中至少更改一次。你知道吗
在上面的数据框中,您需要第1行和第2行。如果是这样,我会这样做:
返回数据帧每行中唯一值的数目:
使用该结果,我们可以选择我们关心的行:
返回预期值:
这就是你想要的,还是别的什么?如果你澄清的话,很乐意编辑。你知道吗
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