我需要RNNCell的序列长度参数吗

Question

如果我的输入是可变长度的，并且我填充它，例如：

[X, Y, Z, PAD, PAD]

我通过Tensorflow的RNN细胞：

sequence_length=3

在对PAD符号求值之前停止计算，并获得一系列输出状态（每个输入一个）：

outputs = [state1, state2, state3, state4, state5] 

state4和state5都是零：

state1 = [0.123, -0.351 ...]
...
state4 = [0, 0, 0, ...] 
state5 = [0, 0, 0, ...]

如果我不传递sequence_length参数，而是用零向量手动替换state4和state5，那么我的模型的梯度计算不会改变，这正确吗？