我有这样一个数据帧:
A B C D E F .... Z
0 3 4 7 1 5 10 .... 2
1 2 5 8 3 3 18 .... 3
2 5 4 9 5 6 75 .... 2
3 1 5 4 7 9 7 .... 1
4 4 5 2 1 2 10 .... 1
5 7 4 3 0 4 10 .... 0
我为F列添加了一个新的统计数据,如下所示:
df['F_mean'] = df['F'].mean()
df['F_std'] = df['F'].std()
df['F_min'] = df['F'].min()
df['F_max'] = df['F'].max()
有没有什么方法可以添加所有列的统计数据mean,std,min,max,这样我就不必手动输入每一列了?我尝试用这段代码来实现mean函数,但得到一个错误代码'Index'对象没有属性'mean'。你知道吗
df[columns + '_mean'] = df.columns.mean()
我的目标是将这样的列添加到df数据帧中,但是对于每个列A到Z
A_mean A_min A_max ....Z_max
0 1 4 7
1 1 4 7
2 1 4 7
3 1 4 7
4 1 4 7
5 1 4 7
谢谢你, 右
您可以用
describe()
查找DataFrame
。你知道吗这个函数同时提供了一些有用的东西。例如,您将得到三个四分位数,平均值、计数、最小值和最大值以及标准差。这非常有用,尤其是在探索性数据分析中。你知道吗
举个例子:
我不认为把他们都作为一列去,但你可以定义。你知道吗
数据帧的列标准偏差
数据帧的行标准偏差
所以,不是特定于行或列,您可以尝试下面的方法。你知道吗
更好:
您可以使用
.describe()
并选择实际需要的行。你知道吗相关问题 更多 >
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