Python（Pandas）：给定时间值之间的记录计数（正在传输的数据包）

Question

我有一个基于来自无线信道的数据包日志的数据帧，它的索引"transmitted"和"received"分别是自启动以来的时间浮动。你知道吗

我想得到在任何时候空气中有多少包的分布。我现在是通过

t_packets = pd.Series([df[(df.transmitted < t) & (t < df.received)].count().max() for t in range(tmax)])

这在计算上是一个麻烦的问题（每次迭代大约40秒），但是我还没有用我有限的经验找到更好的方法。你知道吗

有没有人想出更好的方法来完成这个任务？你知道吗

Answer 1

基本上，我认为您需要将数据展平并从中创建一个时间序列。你知道吗

tx = pd.DataFrame(index=df.transmitted)
rx = pd.DataFrame(index=df.received)
tx['p'] = 1   #adding a packet
rx['p'] = -1  #receiving a packet

#create the time series here
t = pd.concat([tx, rx])
t.sort().cumsum()

从这里很容易算出实际时间。您也可以重新采样以使其更清晰，但这应该可以做到。你知道吗

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编辑：添加如何按秒重采样：

#assuming that indexed times are in seconds
t.sort(inplace=True)
t.index = pd.to_datetime(t.index * 10e9) #to convert from nanoseconds to seconds
t.resample('s', how='sum').cumsum()