为什么不呢Series.d类型返回日期类型

Question

我有一个变量tradeDate。它的值的类型是日期时间。但是，当我跑的时候贸易日期.dtype，它给出了[12]：dtype（'O'），为什么不是datetime。或者我怎么知道它的值的类型是datetime

我将展示如何获取tradeDate数据

[

有一个excel文件，我阅读如下

df_tradeDate = pandas.read_excel('E:/dataCenter/TradeDates.xlsx')

然后，我将数据转换为datetime，如下所示

df_tradeDate['date']=pandas.to_datetime(df_tradeDate['date'],format='%Y%m%d',errors='coerce')

我终于知道交易日期了

tradeDate=df_tradeDate['date'].dt.date

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Answer 1

Pandas使用numpy的datetime数据类型^{}，这与python的标准库模块^{}中的datetime类型不同。你知道吗

访问df_tradeDate['date'].dt.date时，pandas返回一个^{}对象，它是pandas世界中的通用对象。因此您可以看到数据类型的差异。你知道吗

注意，虽然numpy有datetime64[D]这样的单位来表示日期，但pandas将所有这些单位转换为纳秒。因此，熊猫中唯一可能的datetime数据类型是datetime64[ns]。实际上，这并不会导致任何问题。你知道吗