对多个数据帧应用相同的选择（剪切）

Question

我的问题是关于在pandas（python）中进行选择

如您所知，可以通过执行以下操作将selection（或“cut”）应用于数据帧

df = df[df.area > 10]

如果您想（假设）选择列值area大于10的所有行。但是假设您有许多数据帧，并且希望最终将此剪切应用于所有这些数据帧。像这样做会很好

cut = dataframe.area > 10

然后不知何故

df = df[cut]

显然，考虑到上面的策略，它将不起作用，因为cut引用特定的数据帧。但是有没有一种方法来近似这种行为呢？你知道吗

也就是说，是否有可能定义一个cut，该cut不特别引用数据帧，并且可以作为df = df[cut]应用？你知道吗

Answer 1

我可以得到类似的东西

cut = lambda df: df[df.area > 10]
cut(df)

每根

cut = 'area > 10'
df.query(cut)

佩尔@艾汉

cut = lambda x: x.area > 10
df[cut]

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定时

100行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, 100), columns=['area'])

1000000行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, 1000000), columns=['area'])