如何将csv中所有行和列中的每个值读入单个维度数组？

Question

我正在尝试编写一个脚本，从模拟传感器获取csv数据转储，使用不同长度的csv，并将它们读入一维数组。传感器以32个采样/秒的速度采样，因此每个水平行是32个值（1秒数据）的缓冲区。我需要所有这些值，从eveny N行，在一个一维数组中，然后我可以用matplotlib绘制为Y轴。你知道吗

这是我最近在Python2.7x中的一次尝试，我成功地获得了多个1D数组，但是每一行都是一个不同的数组，这不起作用。你知道吗

注意：我知道如何手动连接数组，但是这些行可能有10、100或1000行长，因此我显然需要自动化这个过程。如果可能的话，我更愿意使用标准库和/或numpy来实现这一切。提前谢谢。你知道吗

fo = open("data.csv", "r")
lines = fo.readlines()
for line in lines:
    value = line.split(",")
    result = map(float, value)
    nparray = np.asarray(res)
    yAxis = npa.flatten()
fo.close()

“示例”输入CSV文件可能如下所示：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\n

11,12,13,14,15,16,17,18,19,20\n

21,22,23,24,25,26,27,28,29,30\n

等等。。（对于不确定的行数，不停地重复）

输出：

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]

numpy数组转换将二维数组展平为多个一维数组。这里的问题是无法加入未知数量的数组。我还意识到，在Python中必须有一种更有效的方法来完成这项任务。你知道吗