Python导入X还是从X导入Y？（性能）

Question

如果有一个库，我将使用至少两种方法，在性能或内存使用方面，以下两种方法有什么不同吗？

from X import method1, method2

以及

import X

Answer 1

我不相信有什么真正的区别，一般来说，担心那么少的内存是不值得的。如果您要考虑内存问题，那么它很可能出现在您的代码中。

Answer 2

没有内存或速度差异（整个模块必须以任何方式计算，因为最后一行可能是Y = something_else）。除非你的电脑是20世纪80年代的，否则这一点都不重要。

Answer 3

这是有区别的，因为在import x版本中有两个名称查找：一个用于模块名称，另一个用于函数名称；另一方面，使用from x import y时，只有一个查找。

使用dis模块，您可以很好地看到这一点：

import random
def f_1():
    random.seed()

dis.dis(f_1)
     0 LOAD_GLOBAL              0 (random)
     3 LOAD_ATTR                0 (seed)
     6 CALL_FUNCTION            0
     9 POP_TOP
    10 LOAD_CONST               0 (None)
    13 RETURN_VALUE

from random import seed

def f_2():
    seed()

dis.dis(f_2)
     0 LOAD_GLOBAL              0 (seed)
     3 CALL_FUNCTION            0
     6 POP_TOP
     7 LOAD_CONST               0 (None)
    10 RETURN_VALUE

如您所见，使用表单from x import y要快一点。

另一方面，import x比from x import y便宜，因为名称查找更少；让我们看看反汇编的代码：

def f_3():
    import random

dis.dis(f_3)
     0 LOAD_CONST               1 (-1)
     3 LOAD_CONST               0 (None)
     6 IMPORT_NAME              0 (random)
     9 STORE_FAST               0 (random)
    12 LOAD_CONST               0 (None)
    15 RETURN_VALUE

def f_4():
    from random import seed

dis.dis(f_4)
     0 LOAD_CONST               1 (-1)
     3 LOAD_CONST               2 (('seed',))
     6 IMPORT_NAME              0 (random)
     9 IMPORT_FROM              1 (seed)
    12 STORE_FAST               0 (seed)
    15 POP_TOP
    16 LOAD_CONST               0 (None)
    19 RETURN_VALUE

我不知道原因，但表单from x import y看起来像一个函数调用，因此比预期的要贵；因此，如果只使用一次导入的函数，则意味着使用import x会更快，而如果使用多次，则使用from x import y会更快。

也就是说，像往常一样，我建议您不要遵循这些知识来决定如何导入模块和函数，因为这只是一些过早的优化。
就我个人而言，我认为在很多情况下，显式名称空间更具可读性，我建议您也这样做：使用您自己的美感：-）