python中如何从字典中按名称获取值
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<p>我有一个csv文件与公司名称列，我需要找到它的域名，并存储在同一个csv文件旁边的公司名称</p>
<p><strong>到目前为止我使用的代码</p>
<pre><code>import pandas as pd
import clearbit
import json
clearbit.key = 'your secret key'
df = pd.read_csv("/home/vipul/Desktop/new.csv", sep=',', encoding="utf-8")
saved_column = df['Company']
i=0
for data in saved_column:
n = saved_column[i]
i = i+1
domain = clearbit.NameToDomain.find(name=n)
print(domain)
l = json.loads(domain)
print(l['domain'])
</code></pre>
<p><strong>这里的代码以json格式提供域名logo和域名，但如何只获取域名</strong></p>
<p><strong><em>但这会产生错误</em></strong><br/>
<code>l = json.loads(domain)
print(l['domain'])</code><br/>
<strong>错误：</strong><br/>
<code>TypeError: the JSON object must be str, not 'NameToDomain'</code></p>
<blockquote>
<p>The csv file looks like this</p>
</blockquote>
<pre><code>Company
Accenture
AND Digital
Accenture
Kite Consulting Group
Capgemini
</code></pre>
<blockquote>
<p>expected output</p>
</blockquote>
<pre><code>Company Domain
Accenture accenture.com
AND Digital and.digital
Accenture accenture.com
Kite Consulting Group None
Capgemini capgemini.com
</code></pre>
<p><strong><em>json看起来像</em></strong></p>
<pre><code>Name: Company, dtype: object
{'name': 'Accenture', 'logo': 'https://logo.clearbit.com/accenture.com', 'domain': 'accenture.com'}
{'name': 'AND Digital', 'logo': 'https://logo.clearbit.com/and.digital', 'domain': 'and.digital'}
{'name': 'Accenture', 'logo': 'https://logo.clearbit.com/accenture.com', 'domain': 'accenture.com'}
None
{'name': 'Capgemini', 'logo': 'https://logo.clearbit.com/capgemini.com', 'domain': 'capgemini.com'}
</code></pre>
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