使用seaborn引发ValueError进行分类打印：不支持对象数组

Question

以下是我正在使用的熊猫数据帧的一部分：

all_samples = pd.DataFrame({'Group': {0: 'One', 3: 'One', 4: 'One', 5: 'One', 7: 'One'},
 'Sample': {0: 1, 3: 1, 4: 2, 5: 2, 7: 2},
 'VAF': {0: 0.0009577524741938917,
  3: 0.0006907269901571404,
  4: 0.001246660730186999,
  5: 0.00128,
  7: 0.0012338062924120913}})

如果我尝试将数据绘制为散点图，一切正常：

sns.catplot(x="Group", y="VAF", hue="Sample", dodge=True,
            palette="pastel", data=all_samples.head(20));

但是当我试着把数据绘制成小提琴图，或者像这样的箱线图：

sns.catplot(x="Group", y="VAF", hue="Sample", kind='violin',
            palette="pastel", data=all_samples.head(20));

我得到一个ValueError: object arrays are not supported错误。我的数据帧结构是不是很差？你知道吗

更新：

因为它为其他人工作，我尝试了我张贴的例子，它为我工作。然后，当我使用完整的数据帧时，我将它转换为字典，然后转换为数据帧，现在它工作得很好。temp = pd.DataFrame(all_samples.to_dict())然后像这样绘制：sns.violinplot(x='Group', y='VAF', hue='Sample', palette='pastel', data=temp)。不幸的是，我现在不知道如何发布我的原始数据来了解出了什么问题。这对任何人都有意义吗？你知道吗

Answer 1

这在seaborn版本0.9上适用，但是在我的例子中，图形被裁剪掉了。你知道吗

如果要绘制小提琴图，可以直接调用violinplot函数：

sns.violinplot(x='Group', y='VAF', hue='Sample', palette='pastel', data=all_samples);
plt.show()