NMI和AMI评分之间的差异

Question

有人能解释两个标准化的测量值（NMI和AMI）之间的区别吗？它们测量两个赋值的一致性，忽略排列。你知道吗

让我们考虑以下代码：

from sklearn import metrics
labels_true = [0, 0, 0, 1, 1, 1]
labels_pred = [0, 0, 1, 1, 2, 2]

# AMI score: 
score_ami = metrics.adjusted_mutual_info_score(labels_true, labels_pred)  
print(score_ami)

# NMI Score
score_nmi = metrics.normalized_mutual_info_score(labels_true, labels_pred)  
print(score_nmi)

Answer 1

调整后的互信息被重新缩放，使得随机聚类的得分为0。你知道吗

使用NMI，即使是随机洗牌的标签也会得到正分数。你知道吗