未知向量大小python

Question

我有一个matlab代码，我正在尝试用python翻译。 我对python是个新手，但是我已经能够通过google回答很多问题。 但现在，我想弄清楚以下几点： 当我在每一列上应用不同的东西时，我有一个for循环，但是你不知道列的数量。例如。 在matlab中，没有比这更简单的了：

    for n = 1:size(x,2); y(n) = mean(x(:,n)); end  

但是我不知道如何在python上实现它，例如，当列数为1时，因为我不能在python中实现x[：，1]。 你知道吗？你知道吗

桑克斯

Answer 1

这是一种方法

from numpy import *
x=matrix([[1,2,3],[2,3,4]])
[mean(x[:,n]) for n in range(shape(x)[1])]

# [1.5, 2.5, 3.5]

Answer 2

试试^{}。它是一个用C编写的用于高性能数学库的python绑定。我相信它具有相同的矩阵切片操作概念，并且它比用纯python编写的相同代码（在大多数情况下）要快得多。你知道吗

关于你的例子，我认为最接近的应该是使用^{}的东西。你知道吗

在纯python中，很难计算列的平均值，但如果您能够转置矩阵，则可以使用以下方法：

# there are no builtin avg function
def avg(lst):
    return sum(lst)/len(lst)

rows = list(avg(row) for row in a)

Answer 3

是的，如果你使用numpy，你可以使用x[：，1]，而且你还可以得到其他数据结构（向量而不是列表），matlab和numpy的主要区别是matlab使用矩阵进行计算，numpy使用向量，但是你习惯了，我想this guide会帮到你。你知道吗