如何将numpy数组转换成tup

Question

我需要这样转换数组：

 [[1527 1369   86   86]
  [ 573  590  709  709]
  [1417 1000   68   68]
  [1361 1194   86   86]]

喜欢这个：

    [(726, 1219, 1281, 664),
    (1208, 1440, 1283, 1365), 
    (1006, 1483, 1069, 1421),
    (999, 1414, 1062, 1351),]

我试着直接使用convert to tuple，但是得到了：

         ( array([1527, 1369,   86,   86], dtype=int32), 
           array([573, 590, 709, 709], dtype=int32),
           array([1417, 1000,   68,   68], dtype=int32), 
           array([1361, 1194,   86,   86], dtype=int32))
           (array([701, 899, 671, 671], dtype=int32),)      

Answer 1

数组方法tolist是将数组转换为列表的一种简单而快速的方法。它可以正确处理多个维度：

In [92]: arr = np.arange(12).reshape(3,4)
In [93]: arr
Out[93]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
In [94]: arr.tolist()
Out[94]: [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]

在大多数情况下，如列表列表和元组列表或元组列表一样好。它们只在易变性上有所不同。

但是如果必须有元组，列表理解可以很好地完成转换。

In [95]: [tuple(x) for x in arr.tolist()]
Out[95]: [(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7), (8, 9, 10, 11)]

另一个[tuple(x) for x in arr]比较慢，因为它是在数组上而不是在列表上迭代。它还会产生一个不同的结果——尽管您必须检查元组元素的type才能看到这个结果。

我强烈建议从tolist方法开始，然后执行任何列表到元组的转换。

Answer 2

使用tuble和map这样的函数怎么样：

import numpy
numpy_arr = numpy.array(((1527, 1369,   86,   86),(573 , 590 , 709,  709)))
converted_list = tuple(map(tuple,numpy_arr)) # as list
converted_arr = map(tuple,numpy_arr) #as array
print(converted_arr)

Answer 3

以下函数假设您不希望最终对象是numpy对象。

def fun(var):
  a=[]
  for i in var:
    a.append(tuple(i))
  return a

如果你想排成一行

def fun(var):
  return [tuple(i) for i in var]