从嵌套列表创建新列表并在中转换str

Question

很抱歉问了一个以前被问过一百次的问题，我是Python新手，我找到的解决方案似乎都不能解决我的问题。你知道吗

我有一个csv文件名为diabetes的嵌套列表，我读入该文件并用逗号分隔如下元素

for line in open("diabetes.csv"):
    lst=line.strip().split(",")
    print(lst)

打印出以下内容

['10', '101', '86', '37', '0', '45.6', '1.136', '38', '1']
['2', '108', '62', '32', '56', '25.2', '0.128', '21', '0']
['3', '122', '78', '0', '0', '23', '0.254', '40', '0']

现在我的问题是

1. 我需要制作一个单独的列表，只包含每个列表的第三个元素（lst[2]）
2. 我需要把它转换成浮点数而不是字符串。你知道吗

我使用的是python3.6，我在这里把头发拔出来。你知道吗

Answer 1

假设您有一个字符串列表：

LoL=[
   ['10', '101', '86', '37', '0', '45.6', '1.136', '38', '1'],
   ['2', '108', '62', '32', '56', '25.2', '0.128', '21', '0'],
   ['3', '122', '78', '0', '0', '23', '0.254', '40', '0'],
]

您可以获得每个子列表的nth元素，如下所示：

>>> [float(sl[2]) for sl in LoL]
[86.0, 62.0, 78.0]

如果您有csv文件，请使用csv module执行完全相同的操作：

（在命令提示下）：

$ cat file.csv
10,101,86,37,0,45.6,1.136,38,1
2,108,62,32,56,25.2,0.128,21,0
3,122,78,0,0,23,0.254,40,0

Python：

import csv
with open('file.csv') as f:
  items=[float(row[2]) for row in csv.reader(f)]

>>> items
[86.0, 62.0, 78.0]

所以——底线是：

1. 请使用csv或pandas而不是.split(',')，以便您可以正确处理引用的csv和其他特殊性
2. 使用with上下文管理器，使文件在块的末尾自动关闭
3. csv文件非常类似于列表列表，通常可以用相同的方式处理。你知道吗

Answer 2

非常简单和天真的一句话：

result = [float(line.strip().split(",")[2]) for line in open("diabetes.csv")]

Answer 3

您可以使用pandas模块，这在数据科学中是相当标准的：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("diabetes.csv", header=None, index_col=None)
df.iloc[:, 2] = pd.to_numeric(df.iloc[:, 2], downcast='float')
list = df.iloc[:, 2]

编辑 注意，这里的输出类型是Series