print (df)
A B C D Final
0 a b c d Valid
1 a NaN c NaN Valid
2 a NaN c d Valid
3 a NaN NaN NaN Valid
df = df.drop('Final', axis=1).count()
print (df)
A 4
B 1
C 3
D 2
dtype: int64
print (df)
A B C D Final
0 a b c d Valid
1 a c Valid
2 a c d Valid
3 a Valid
df = df.drop('Final', axis=1).ne('').sum()
print (df)
A 4
B 1
C 3
D 2
dtype: int64
如果缺少空值,请将^{} 与^{} 一起使用:
如果值是空字符串,则首先通过^{} 和
sum
True
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