基于Ray的基础集群计算与数据管理

Question

我试着用光线在不同的计算机上进行并行的科学模拟。我希望能够更改模拟中的参数，并运行同一案例的多个不同版本来检查其影响。你知道吗

教程和示例在使用Ray时运行良好。然而，我正在努力让我的案子运作起来：

• 我需要有一个模板文件与修改后的参数复制。我可以用yaml文件中的file_mounts复制原始文件。但是，除了通过python文件中的os.chdir之外，我找不到更改工作目录的方法。当使用ray start启动集群时，工作dir位于我所在的位置，但是使用yaml文件时，它位于每个节点的主节点。你知道吗
• 我想能够改变yaml文件的cpu数量，就像

  ray start --num-cpu=
  

但是，我找不到办法。你知道吗

如果你能为我的需求提供一个简单、基本的案例，那就太好了！你知道吗

Answer 1

1. 对于YAML文件，一种解决方法是在setup\u命令中包含echo "cd WORKING_PATH" >> ~/.bashrc。你知道吗
2. 可以使用example-full.yaml模板指定光线开始命令：https://github.com/ray-project/ray/blob/master/python/ray/autoscaler/aws/example-full.yaml