用新的datafram更新Python Dash应用程序

Question

我是新的冲刺，并试图使一个基本的表显示在一个IP上的每个人看。这样就不需要电子邮件或将数据放在任何特定的地方。我使用下面的代码创建一个从文档中提取的非常简单的仪表板表，但是我希望定期更新仪表板。我通过使用任务调度器每30分钟运行一次代码来实现这一点，杀死旧实例。这样的话数据.csv'时，表中将显示一个新的数据帧。你知道吗

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')


def generate_table(dataframe, max_rows=30):
    return html.Table(
        # Header
        [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +

        # Body
        [html.Tr([
            html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
        ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
    )


external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(children=[
    html.H4(children='Title'),
    generate_table(df, max_rows=len(df))
])


if __name__ == '__main__':
    ADDRESS='100.100.100.100'  #ipv4 address for computer code is run on
    PORT=int(1000)
    app.run_server(debug=True, host=ADDRESS, port=PORT)

我的问题是，尽管重新启动实例并更改csv，但只会显示原始csv数据。我只能通过改变端口和启动一个新的应用程序来修复它，这不是我想要的选项。如何让同一个应用程序更新新的csv信息？你知道吗

Answer 1

我认为你不需要杀死“旧”的应用程序实例，每隔几分钟运行一个新的。您只需启动一次应用程序，并将“更新间隔”设置为所需的时间（以毫秒为单位），以便应用程序在回调函数中下载新数据，同时保持运行。你知道吗

此代码演示了这一点（Dash v1.6.0）：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table
import pandas as pd

app = dash.Dash(__name__)

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/solar.csv')

app.layout = html.Div([
      html.H4('Dashboard'),
      dcc.Interval('graph-update', interval = 2000, n_intervals = 0),
      dash_table.DataTable(
          id = 'table',
          data = df.to_dict('records'),
          columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns])])

@app.callback(
        dash.dependencies.Output('table','data'),
        [dash.dependencies.Input('graph-update', 'n_intervals')])
def updateTable(n):
    df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/solar.csv')
    return df.to_dict('records')

if __name__ == '__main__':
     app.run_server(debug=True, port=10451)