创建新列，根据其他列的排名显示值

Question

我有一个数据框，其中一些日期是行，值是列。要想了解情况，df如下所示：

print(df1)

            c1  c2  c3  c4
12/12/2016  38  10   1   8
12/11/2016  44  12  17  46
12/10/2016  13   6   2   7
12/09/2016   9  16  13  26

我想创建一个规则，使它对df1中的每一行进行排序，并创建另一个数据帧，在其中存储一些常量值。例如，对于每行中的2个最高值，它指定值k=5，对于最低的2个值，它显示值y=-9

我想获得以下数据：

            c1  c2  c3  c4
12/12/2016  5    5  -9  -9
12/11/2016  5  -9   -9   5
12/10/2016  5  -9   -9   5
12/09/2016  -9  5   -9   5

我想用np.分区在df1上，但是我被困在如何创建新的数据帧上。任何提示都将不胜感激！你知道吗

谢谢！你知道吗

Answer 1

下面是一个NumPy解决方案：

df.iloc[:] = np.where(df.values.argsort(1).argsort(1) > 1, 5, -9)

print(df)

            c1  c2  c3  c4
12/12/2016   5   5  -9  -9
12/11/2016   5  -9  -9   5
12/10/2016   5  -9  -9   5
12/09/2016  -9   5  -9   5