将\u个重复项放入

Question

我看到的是一组数据框中的临时雇员。我正在使用熊猫，我需要在每个人的集合中放置副本。所以对于Greene，我只希望apnt_ymd列中有一个唯一的日期。集合中有两个2012-04-08日期，我只需要一个。你知道吗

在过去，我得到了一些类似的帮助，通过使用以下代码查看数据集中的min（和max，使用idxmax）日期：

first_apt = df.loc[df.groupby('ssno')['apnt_ymd'].idxmin()]

我需要类似的东西，将删除数据集中所有重复的日期。你知道吗

如何使用drop_duplicates方法删除每个人的记录集的所有重复日期？或者有其他的方法-比如申请？你知道吗

ssno    nm_emp_lst  nm_emp_fst  apnt_ymd
299769   123456789   GREENE  ALTON  2014-05-04
192323   123456789   GREENE  ALTON  2013-04-07
192324   123456789   GREENE  ALTON  2012-04-08
192324   123456789   GREENE  ALTON  2012-04-08
102872   123456789   GREENE  ALTON  2011-04-10
175701   987654321   DUBE    JEFF   2013-04-21
177583   777888999   IRVING  SARA   2013-05-13
4785     777888999   IRVING  SARA   2012-05-16
222300   444444444   LEMERE  GEORGE 2013-04-14
24386    444444444   LEMERE  GEORGE 2012-03-25
24434    444444444   LEMERE  GEORGE 2011-05-08

Answer 1

如果我理解正确，那么您可以在dataframe上使用^{}，传递要检查重复项的列的列表：

In [31]:

df.drop_duplicates(['nm_emp_lst','apnt_ymd'])
Out[31]:
        id       ssno nm_emp_lst nm_emp_fst    apnt_ymd
0   299769  123456789     GREENE      ALTON  2014-05-04
1   192323  123456789     GREENE      ALTON  2013-04-07
2   192324  123456789     GREENE      ALTON  2012-04-08
4   102872  123456789     GREENE      ALTON  2011-04-10
5   175701  987654321       DUBE       JEFF  2013-04-21
6   177583  777888999     IRVING       SARA  2013-05-13
7     4785  777888999     IRVING       SARA  2012-05-16
8   222300  444444444     LEMERE     GEORGE  2013-04-14
9    24386  444444444     LEMERE     GEORGE  2012-03-25
10   24434  444444444     LEMERE     GEORGE  2011-05-08

编辑 根据我们的私人聊天，以下是您想要的：

In [89]:

df.drop_duplicates(['ssno','apnt_ymd'])
Out[89]:
        id       ssno nm_emp_lst nm_emp_fst    apnt_ymd
0   299769  123456789     GREENE      ALTON  2014-05-04
1   192323  123456789     GREENE      ALTON  2013-04-07
2   192324  123456789     GREENE      ALTON  2012-04-08
4   102872  123456789     GREENE      ALTON  2011-04-10
5   175701  987654321       DUBE       JEFF  2013-04-21
6   177583  777888999     IRVING       SARA  2013-05-13
7     4785  777888999     IRVING       SARA  2012-05-16
8   222300  444444444     LEMERE     GEORGE  2013-04-14
9    24386  444444444     LEMERE     GEORGE  2012-03-25
10   24434  444444444     LEMERE     GEORGE  2011-05-08