Python 1 for 2列表循环（csv）

Question

我有两个.csv文件，都包含3001行，我必须对它们做同样的事情，所以我想知道我是否可以把它放入1 for循环。你知道吗

所以我想聪明点，试着这样做：

self.csv_readingon = csv.reader(open('heisig6_reading_ja_on.csv'))
self.csv_readingkun = csv.reader(open('heisig6_reading_ja_kun.csv'))

for [d1, d2] in [self.csv_readingon, self.csv_readingon]:
    for i, d in enumerate([d1, d2]):
        # Do same stuff to both files

然而，这会导致：

for [d1, d2] in [self.csv_readingon, self.csv_readingon]:
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

有没有可能把它很好地放在一个for循环中，或者我应该为一个文件（d1）做一个for循环，然后手动从第二个csv文件分配一行到d2？你知道吗

编辑：.csv文件彼此不相关。两者都将放在SQLite数据库中的一个单独的表中。所以元组可能不是我们要走的路。它们只是具有相同的结构，所以只有表名不同。你知道吗

Answer 1

结合使用enumerate和zip：

for i, (d1, d2) in enumerate(zip(self.csv_readingon, self.csv_readingkun)):
    # pass

编辑：如果你想把每个文件的数据放到一个不同的表中，让一个for循环先遍历一个文件的所有行，然后遍历另一个文件的所有行是行不通的。同样，zip解决方案在这里也不太好，因为它是简单的巧合（？）两个文件的长度相同。我将for循环放入一个以文件句柄和表名为参数的函数中，并首先为第一个和第二个文件调用这个函数。你知道吗

Answer 2

你也可以试试这个：

for list in [self.csv_readingon, self.csv_readingon]:
    for i, d in enumerate(list):
        # Do same stuff to both files

Answer 3

csv.reader是iterables。链接两个iterable的最简单方法是使用itertools.chain()：

chain(*iterables) > chain object

Return a chain object whose .next() method returns elements from the first iterable until it is exhausted, then elements from the next iterable, until all of the iterables are exhausted.

所以在你的情况下：

from itertools import chain

for row in chain(reader1, reader2):
   proceed_with(row)*

现在给出了附加的解释（将行插入两个结构相似但名称不同的不同表中），这样做行不通。您可以尝试通过向读取器传递表名来实现智能和“通用”，即：

for tablename, reader in (("table1", reader1), ("table2", reader2)):
    for row in reader:
        proceed_with(row, tablename)

但一旦一个或另一个csv和相关的表结构发生变化，就会中断。你知道吗