MatPlotLib中的100%堆积条形图

Question

我正试图使用来自this site的学院记分卡数据在MatPlotLib中创建一个100%堆积条形图。

共有38列： [在此插入学习领域]授予学位的百分比这解释了为什么有38个领域！

我有一个学校的子集，我想做这个堆积图。

我试着按照指示行事。对。这是很长的代码，但我想按本子来演。（加上我在这个博客上一直很走运） 数据来自这些PCIP（按研究领域授予学位的百分比），以百分比的形式出现，所以我不必遵循克里斯的计算，因为他们已经完成了。

运行代码时出现错误：

bar_width = 1
bar_l = [i for i in range(len(df['PCIP01']))]
tick_pos = [i+(bar_width/2) for i in bar_l]

# Create a figure with a single subplot
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))

ax.bar(bar_l,
       degrees.PCIP01,
       label='PCIP01',
       alpha=0.9,
       color='#2D014B',
       width=bar_width
       )
ax.bar(bar_l,
       PCIP04,
       label='PCIP04',
       alpha=0.9,
       color='#28024E',
       width=bar_width
       )

[在剩下的36块地里，以此类推

# Set the ticks to be School names
plt.xticks(tick_pos, degrees['INSTNM'])
ax.set_ylabel("Percentage")
ax.set_xlabel("")
# Let the borders of the graphic
plt.xlim([min(tick_pos)-bar_width, max(tick_pos)+bar_width])
plt.ylim(-10, 110)

# rotate axis labels
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

# shot plot

这就是我收到的错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-019d33be36c2> in <module>()
      7        alpha=0.9,
      8        color='#2D014B',
----> 9        width=bar_width
     10        )
     11 ax.bar(bar_l,

C:\Users\MYLOCATION\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1889                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1890                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1891             return func(ax, *args, **kwargs)
   1892         pre_doc = inner.__doc__
   1893         if pre_doc is None:

C:\Users\MYLOCATION\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in bar(self, left, height, width, bottom, **kwargs)
   2077         if len(height) != nbars:
   2078             raise ValueError("incompatible sizes: argument 'height' "
-> 2079                               "must be length %d or scalar" % nbars)
   2080         if len(width) != nbars:
   2081             raise ValueError("incompatible sizes: argument 'width' "

ValueError: incompatible sizes: argument 'height' must be length 38678 or scalar

有谁能帮助我简化这些代码，以便我可以创建这个堆积的100%条形图？

Answer 1

首先，在这个数据集中有很多大学，也许堆积条形图不是最好的方法？

无论如何，你可以循环浏览每种类型的学位并添加另一个栏。要创建堆积条形图，只需更改每个条形图的底部位置。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import numpy as np

df = pd.read_csv('scorecard.csv')
df = df.ix[0:10]
degList = [i for i in df.columns if i[0:4]=='PCIP']
bar_l = range(df.shape[0])

cm = plt.get_cmap('nipy_spectral')

f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))
ax.set_prop_cycle(cycler('color',[cm(1.*i/len(degList)) for i in range(len(degList))]))

bottom = np.zeros_like(bar_l).astype('float')
for i, deg in enumerate(degList):
    ax.bar(bar_l, df[deg], bottom = bottom, label=deg)
    bottom += df[deg].values

ax.set_xticks(bar_l)
ax.set_xticklabels(df['INSTNM'].values, rotation=90, size='x-small')
ax.legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1), ncol=2, fontsize='x-small')
f.subplots_adjust(right=0.75, bottom=0.4)
f.show()

您可以修改此代码以获得所需的内容（例如，您似乎需要百分比而不是分数，因此只需将每个度数列乘以100即可）。为了测试，我选择了前10所大学，结果是：

有了10所大学，这已经是一个相当繁忙的情节——有了100所大学，这几乎是不可读的：

我可以保证，有了近8000所大学，这个堆积如山的条形图将完全不可读。或许可以考虑用另一种方式来表示数据？