Pandas选择具有相同tim的行

Question

我有这样一个数据帧：

                      X      Y
1999-09-05 09:00:00 15.4    1.0
1999-09-05 11:00:00 18.1    0.0
1999-09-05 12:00:00 18.8    1.0
1999-09-05 13:00:00 19.3    0.0
1999-09-05 14:00:00 18.8    0.0
....

数据帧一天中每小时有一个X和一个Y列。你知道吗

我希望一天中每小时都有额外的数据帧

像这样：

测向01:00

1999-09-05 01:00:00 13.4    1.0
1999-09-06 01:00:00 13.8    1.0
1999-09-07 01:00:00 15.4    1.0

。。。你知道吗

测向23:00

1999-09-05 23:00:00 13.4    1.0
1999-09-06 23:00:00 13.8    1.0
1999-09-07 23:00:00 15.4    1.0

我试着用测向位置但我失败了。你知道吗

  df.loc[df.index == '08:00:00']

解决我的问题的另一个方法是：

如何在数据帧中过滤时间？你知道吗

就像我要计算索引中时间为08:00的每一行的.mean（）

Answer 1

假设数据在df中，datetime列是索引

您可以使用df.loc[df.index.to_series().dt.hour == 8]