mu较大时Pylab中的直方图

Question

我遇到了这个问题；它感觉像一个bug，但可能是我遗漏了什么，因为我对pylab是全新的。当我使用以下代码时：

import pylab
import random as rn

mu = 10
sigma = 5

z = []

for i in xrange(300):
    z.append(rn.gauss(mu,sigma))   

n, bins, patches = pylab.hist(z, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

pylab.show()

一切正常；y轴上的值从0到0.12，我认为是每个箱子占整个样品的百分比。这很有道理。但是，如果将mu=10改为mu=20

import pylab
import random as rn

mu = 20
sigma = 5

z = []

for i in xrange(300):
    z.append(rn.gauss(mu,sigma))   

n, bins, patches = pylab.hist(z, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

pylab.show()

我在y轴上的值变得更大；它们现在在0到5之间，这是没有意义的。酒吧变得非常挤向底部，你几乎看不见他们。任何大的亩地都会出现这种问题。你知道吗

一个可能的解决方案是规范化数据，使mu相当小，但我觉得应该有更好的解决方案。有人知道发生了什么事吗？你知道吗

我在32位windows上使用pythonxy。你知道吗

谢谢

Answer 1

我好像是个虫子。对于mu=5和mu=20，我得到大致相同的一般形状。你可以把标准化直方图的y值解释为概率密度。所有箱子的总面积=1。你知道吗