并行python-worker-failu

Question

在使用pp并行处理一个非常复杂的机器学习问题时，我发现自己不得不相当广泛地依赖于质量不同的第三方库。尤其是在不同的数据集上集中使用时，其中一个具有相当数量的边缘案例崩溃。我最终将不得不解决这些问题，但在短期内，试图修复我和他们的bug实在是太多了——而这个库确实是最好的。你知道吗

我的问题是：是否有一个既定的模式来允许pp中本地工作进程的正常失败？你知道吗

我看到的选项是：

1. 不要使用任何本地工作进程，只使用远程工作进程，然后依赖套接字超时。你知道吗
2. Shell全部工作到一个辅助python脚本，我将其包装并作为一个单独的进程执行，然后使用退出代码检查崩溃。这可能需要与超时结合起来，以防止出现非segfault故障情况。你知道吗

我是不是漏了什么？我一直在看聚丙烯据我所知，在工作进程上没有出口检测。你知道吗