如何在Python OpenCV中读取TIFF图像的alpha通道？

Question

我想用Python OpenCV从tiff图像中读取alpha通道。我用的是带OpenCV 2.4.5-3模块的热顶篷。

我使用cv2.imread遵循了OpenCV网站的教程，但似乎不起作用。

我现在拥有的是：

import cv2
image = cv2.imread('image.tif', -1)

然后我使用：print (image.shape)，它仍然显示（81928192，3）。但是我用Matlab读取了同样的图像，我可以看到这个图像的维数是（819281924）。

我不知道该怎么读这张图片的alpha通道。

提前谢谢！！ 南

Answer 1

我在通过PIL库将原始图像转换为RBGA格式时找到了解决这个问题的方法。

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2

path_to_image = 'myimg.png'
image = Image.open(path_to_image).convert('RGBA')
image.save(path_to_image)

image = cv2.imread(path_to_image, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print image.shape

输出（800、689、4）

Answer 2

这是一个老问题，但只是为了防止别人发现：如果img.tiff是一个4通道tiff，那么

import cv2
img = cv2.imread('img.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print img.shape 

收益率（212296，4）如预期。

如果你使用

channels = cv2.split(img)

您可以引用alpha层（channels[3]）-例如，作为掩码。

这个想法来自How do I use Gimp / OpenCV Color to separate images into coloured RGB layers?，它巧妙地使用了一个假层和merge来恢复实际颜色的各个RGB层。

Answer 3

我解决了同样的问题：

pip install --upgrade opencv-python