如何使用组的不同组合，同时试图获得最多的浏览量

Question

我试图获得最高的评价使用多栏groupby，如果没有组合，特别groupby，它抛出了一个错误。如何进行多重组合？你知道吗

数据：

maritalstatus   gender age_range occ    rating
ma                 M    young   student  PG
ma                 F    adult   teacher  R
sin                M    young   student  PG
sin                M    adult   teacher  R
ma                 M    young   student  PG
sin                F    adult   teacher  R

代码：

def get_top( maritalstatus, gender,age_range, occ):        
    m = df.groupby(['maritalstatus',' gender', 'age_range', 'occ'])
    ['rating'].apply(lambda x: x.value_counts().index[0 ])      
    mpaa = m[maritalstatus][gender][age_range][occ]    
    return mpaa

输入：

get_top('ma', 'M', 'young','teacher)

输出： 给我一个错误，因为没有这样的组合。你知道吗

在这里，如果没有这样的组合，我的功能应该限制在，已婚，男性和年轻人，而不是教师，因为没有这样的组合。你知道吗

Answer 1

可以使用^{}进行动态输入（值的顺序不能更改），使用^{}进行过滤：

def get_top(*args):     
    c = ['maritalstatus', 'gender', 'age_range', 'occ']
    m = (df.groupby(c)['rating'].apply(lambda x: x.value_counts().index[0])
           .reset_index())
    args = list(args)
    while True:
        d = dict(zip(c, args))
        #https://stackoverflow.com/a/48371587/2901002
        q = ' & '.join((('({} ==  "{}")').format(i, j)) for i, j in d.items())
        m1 = m.query(q)['rating']  
        if m1.empty and len(args) > 1:
            args.pop()
        else:
            return m1

print(get_top('ma', 'M', 'young','teacher'))
1    PG
Name: rating, dtype: object