我必须使用最小二乘法和略去交叉验证的方法来估计 回归均方误差: Regression Function
对于从1到30的p,找出p的最佳值是多少,以便执行最佳回归,定义p的最佳值是多少,以便构建回归函数。你知道吗
问题是我真的不知道怎么做。我了解所有的数学知识,我可以手工完成,我知道Python,但我有点像思维障碍。Scikit Learn有什么帮助吗?我知道他们有套索和脊特征选择,但这就像用手做一个特征选择,我需要一些东西来计算每一个p值的函数的权重,并计算它们的最小平方误差。问题是我的数据只有一个特征x,我正在申请几个p值。谢谢!你知道吗
我发现这个问题足以编写这个示例代码,它在我的一些测试数据上使用了你的公式-你需要用你自己的数据替换测试数据。这段代码至少可以让你开始。本例使用scipy.optimize.differential\u进化模块自动生成非线性求解器的初始参数估计,并用matplotlib绘制结果。你知道吗
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