通过将两个稀疏列连接在一起，在数据帧中创建新的密集列

Question

我有一个有三列的数据框，'组织名称'，'类型'，'组织类型'“类型”和“组织类型”是一回事。我想创建一个名为“Org Type”的新列，它接受“Type”列中的字符串，如果“Type”列为空，则接受“Type of Org”列中的名称。你知道吗

Example of current dataframe:
Name of Organization     Type      Type of Org     
Tyco                     Retail    Retail          
Mac                      Service
Lis                                Comm
Ice                      Tech
Rex                      Retail    Retail


Example of New dataframe: 
Name of Organization     Type      Type of Org    Org Type
Tyco                     Retail    Retail         Retail
Mac                      Service                  Service
Lis                                Comm           Comm
Ice                      Tech                     Tech
Rex                      Retail    Retail         Retail

基本上，我尝试将“Type”列和“Type of Org”列连接在一起，以便创建一个完整的列，因为这两个列都缺少一些数据，但它们所拥有的数据将是相同的。如果有更好的方法来做这些，我会喜欢任何建议-只是不知道什么是最好的方式来处理这个问题？一段时间？你知道吗

Answer 1

一种方法是在对缺少的行进行子集设置之前，将Org Type列设置为Type列。如果Type列包含缺少的值（不仅仅是空字符串），那么下面的操作应该可以完成。如果它确实包含空字符串或类似的字符串，那么您可以在Type列等于这些值的地方创建子集。你知道吗

df['Org Type'] = df['Type']
df.loc[df['Org Type'].isnull(), 'Org Type'] = \
    df.loc[df['Org Type'].isnull(), 'Type of Org']

Answer 2

此功能称为^{}：

df.Type.combine_first(df['Type of Org'])
Out[332]: 
0     Retail
1    Service
2       Comm
3       Tech
4     Retail
Name: Type, dtype: object