如何使用Python重新格式化Pandas中的数据帧？

Question

我对Pandas和Python很陌生，但有扎实的编码背景。我决定拿起这个，因为它可以帮助我在工作中自动完成某些财务报告。。你知道吗

为了给你一个我的问题的基本背景，我采取了一个PDF和使用表格重新格式化成一个CSV文件，这是工作正常，但给我一些格式问题。这些报告包含大约60页的PDF文件，我正在将其导出为CSV，然后尝试使用Pandas操作Python中的数据。你知道吗

问题是：当我重新格式化数据时，我得到一个类似这样的CSV文件-

这里的问题是，某些表格正在发生变化，我认为这是由于这些表格中的页数和多个标题造成的。你知道吗

我是否可以使用Pandas重新格式化这些数据，并且基本上创建一组规则来重新格式化这些数据？你知道吗

• 基本上，我想根据类似空格的内容将放错位置的行移回各自的位置。你知道吗
• 我是否可以删除带有特定字符串的行-删除额外/不必要的标题。你知道吗
• 我是否可以通过搜索包含“Total”的行并将其放在其他位置来保存底部的“Total”数据？你知道吗

从本质上讲，有没有一种方法可以通过一组命令（不指定行号，因为行号每天都在变化）对数据进行分区，然后对其进行相应的重新定位，以便在必要时对数据进行操作？你知道吗