在水深网格中检测值并输出多边形

Question

我收到了一份水深（水深）数据矩阵。该矩阵表示均匀分布的深度网格，格式为.csv。你知道吗

矩阵有一些“筛选”区域，其值为-9999。9999点需要被识别，并转化为某种特征，以便以后使用。大多数将在网格内的簇中-包含许多（>；1000）个相邻点的大面积筛选出的数据。 然而。。。你知道吗

• 可能是栅格的某些或所有外边缘值的值为-9999。你知道吗
• 可能存在值为-9999的孤立点/点线。你知道吗
• 在“好”（不是-9999）数据区域周围可能有-9999的区域-多边形中的多边形。你知道吗

我的任务：识别csv文件中-9999值的每个单独区域（或点），并为每个区域/点生成一个单独的多边形/点。多边形将是-9999区域的外部/内部边界

接下来的步骤包括在地图上放置项目，避免使用-9999特性。你知道吗

我创建了自己的函数来识别-9999值并创建多边形，但是它有一些问题，我确信一定有一些预构建的库可以比我做得更好

有没有人能提出一种方法来解决这个问题，或者给出一些有用的库/函数建议？我开始怀疑多边形/特征是否是实现这一点的方法，但这种方法似乎确实有一些很好的优势，如果它可以工作的话。你知道吗

谢谢你！你知道吗

Answer 1

使用地理处理工具可以通过3个步骤实现这一点：

1. 使用IsNull创建一个新光栅，其中NoData值转换为1（所有其他值转换为0）。你知道吗
2. 使用Raster To Polygon将新光栅转换为多边形。你知道吗
3. 用Multipart To Singlepart分隔多部分多边形。你知道吗

您可以使用ModelBuilder或arcpy完全自动化此工作流。如果您熟悉Python，我建议您使用arcpy，请检查每个工具帮助页末尾的代码示例。你知道吗