等价物abc序列在Python 2中

Question

我需要把一些python3代码转换成python2代码

from collections.abc import Sequence

def to_tensor(X, device):
  .....
    if isinstance(X, (list, tuple)):
        return [to_tensor_(x) for x in X]

    if isinstance(X,Sequence):<-------equals to if isinstance(X,(str,bytes))?
        X = torch.tensor(np.array(X))

    return X.to(device)

如上所述，我想知道：

isinstance(X,Sequence)

等于

isinstance(X,(str,bytes))

和the documentation 对我来说毫无意义。你知道吗

Answer 1

简言之：不，它不是等价的。你知道吗

最长答案：

首先，Python2没有“bytes”类型-Python3bytes是Python2str，Python3str是Python2unicode，所以正确的问题是：isinstance(X,Sequence)是否等价于isinstance(X, (unicode, str))。你知道吗

那么，答案仍然是否定的。Py3 str和bytes确实是abc.Sequence的实例，但是实现abc.Sequence的类的任何实例也是Sequence的对象，而不是str或bytes（Django orm的Queryset类将是一个完美的候选者）。你知道吗

and this doc: https://docs.python.org/3/library/collections.abc.html#collections.abc.Sequence make not no sense to me

如果您遵循本文档中的链接，you get a verbal definition了解什么是“序列”：

An iterable which supports efficient element access using integer indices via the getitem() special method and defines a len() method that returns the length of the sequence (..) Note that dict also supports getitem() and len(), but is considered a mapping rather than a sequence

根据这个定义，要测试一个对象是否是序列，您必须测试它是否是iterable，是否有__getitem__和__len_方法，并且不是dict。这与py3代码不同，但您可以更接近它（至少在没有更多上下文的情况下，参见下文）：

def is_sequence(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        return False

    if not (
        hasattr(obj, "__getitem__") 
        and hasattr(obj, "__len__")
        ): 
        return False

    # we might have false postive here
    # with dict-likes not inheriting from
    # `dict`, so we also weed out objects 
    # having a `keys()` methods which
    # are most likely dict-likes
    if hasattr(obj, "keys"):
        return False
    return True

现在，您的问题的真正答案可能有点不同：有“序列”的正式定义（更多或更少），还有调用您移植的代码的上下文和作者的意图。你知道吗

作者可能假设他的函数只会被传递列表、元组、字符串或字节，在这种情况下，测试意图确实是一种错误的（我甚至可以说是中断的）和没有文档记录的尝试来检查字符串和字节。你知道吗

或者作者可能假设他的函数永远不会被传递一个字符串或字节，但是我不明白为什么他会把列表和元组与其他序列区别对待。你知道吗

长话短说：你必须研究上下文，或者最终要求作者澄清——当然，如果可能的话。你知道吗