使用Django ORM将JSON数据转换为SQL数据库中的结构化数据

Question

我正在使用Django和MySQL后端构建一个聊天机器人。 我有一个ChatSession模型，它表示聊天会话结束后要存储的所有有用信息。你知道吗

现在，它有一个名为cc_data的JSON字段（使用^{}实现）

下面是该字段内容的示例：

{
  "slots":{
    "chal_tech":"What is the Proof",
    "nats":["I will fail the course","Nobody likes me"],
    "distortion":"Jumping to Conclusions",
    "user_name":"parth",
  }
}

我最近意识到我需要查询这个slots字典中的一些字段。一个示例查询是列出最近10个聊天会话中的所有nats。你知道吗

似乎将json的所有值读入dict中，然后搜索/操作它们将是一件非常困难的事情效率低下。因此我试图将这个JSON表示转换成Django ORM模型（SQL）。你知道吗

然而，在尝试这样做时，我遇到了一个问题。slots字典中的“键”可能是有限的，但我不知道此时需要多少键。无论如何，这将是一个很大的数字（大约50-100）。你知道吗

• 为models.py中的这么多属性手动编写模型类似乎效率低下，而且有点重复（其中大多数只会有一个JSONfield或TextField）。即使使用抽象模型，我仍然必须列出models.py文件中所有“键”的类。你知道吗
• 理想情况下，我希望为任何新的“键”自动地、动态地生成模型类。我确实看过dynamic models in Django，但没有一个解决方案看起来真的有效。我使用的主机不支持NoSQL，因此我无法使用该解决方案。你知道吗

如何将其转换为有效的Django ORM/SQL设计，以便查询高效，代码不重复？你知道吗