Scikit学习弹性网和支持向量回归不收敛

Question

采用弹性网络和支持向量回归建立回归模型。在进行回归之前，我先对X和y数据进行核心化，然后将最大迭代次数增加到10000次，公差增加到0.0001。你知道吗

我测试了EN（不是纯套索或脊）和SVR的不同超参数。然而，我总是得到警告，我的解决方案是不收敛

例如，对于SVR，我得到 ''' 收敛警告：解算器提前终止（最大值=10000）。考虑使用StandardScaler或MinMaxScaler预处理数据。 ''

既然我已经对我的数据进行了zscore并增加了迭代次数，那么还有其他方法可以改进吗？为什么算法很难收敛？你知道吗