在Pandasd中求timedelta对象的平均值和标准差

Question

我想计算一个timedelta的mean和standard deviation的一个timedelta银行从一个dataframe和两列如下。当我运行代码（如下所示）时，会出现以下错误：

pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate

我的数据帧：

   bank                          diff
   Bank of Japan                 0 days 00:00:57.416000
   Reserve Bank of Australia     0 days 00:00:21.452000
   Reserve Bank of New Zealand  55 days 12:39:32.269000
   U.S. Federal Reserve          8 days 13:27:11.387000

我的代码：

means = dropped.groupby('bank').mean()
std = dropped.groupby('bank').std()

Answer 1

Pandasmean()和其他聚合方法支持numeric_only=False参数。

dropped.groupby('bank').mean(numeric_only=False)

在这里找到：Aggregations for Timedelta values in the Python DataFrame