数据帧值startswith

Question

我有以下熊猫数据框：

        Datum   Zeit                                     Event
0  14.11.2016  13:00   Veröffentlichung des 9-Monats-Berichtes
1  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
2  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
3  27.04.2017  14:00              Ordentliche Hauptversammlung
4  03.05.2017  14:00                         Dividendenzahlung
5  15.05.2017  14:00                    Bericht zum 1. Quartal
6  14.08.2017  14:00           Telefonkonferenz für Investoren
7  14.08.2017  14:00            Telefonkonferenz für Analysten
8  14.08.2017  14:00  Veröffentlichung des Halbjahresberichtes

我在这里寻找季度报告的日期（旧德语中的“Bericht”。
我可以通过

df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]

它返回一个Series对象

5    15.05.2017
Name: Datum, dtype: object

不过，我只想有个约会-我是不是太复杂了？

Answer 1

你做得很好。如果您只想知道日期，可以执行以下操作：

df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values

这将返回日期列表。

Answer 2

默认情况下，访问DataFrame中的特定列和行时返回Series。如果需要标量值，则可以使用.values来访问数组元素以返回np数组，然后对其进行索引：

In [101]:
df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]

Out[101]:
'15.05.2017'

为了安全起见，您应该在索引之前检查您的选择是否产生任何结果，否则您将得到一个KeyError：

if len(df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]) > 0:
   return df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]