sklearn.svm.SVC用户警告：indptr数组具有非整数数据类型（float64）

Question

我因为使用sklearn.svm.SVC（版本0.16.1）而收到此警告

logger.info('the shape of tf_feature is : (%d, %d)', 
  features.tf_feature.shape[0],features.tf_feature.shape[1])
## output: the shape of tf_feature is : (11269, 53975)

svc = svm.SVC(C = 0.05)
## tf_feature is a sparse csr matrix
svc.fit(features.tf_feature, features.label) # getting warning here

全面警告是

sr/lib/python3/dist-packages/scipy/sparse/compressed.py:119: UserWarning: indptr array has non-integer dtype (float64) % self.indptr.dtype.name)。你知道吗

奇怪的是，如果我用svm.LinearSVC替换svm.SVC，它会变得完全好。有人知道svm.SVC是怎么回事吗？你知道吗